Разработка интеллектуальной системы диагностирования саркопении по данным компьютерной томографии

Тема проекта — Разработка интеллектуальной системы диагностирования саркопении по данным компьютерной томографии.

Цель исследования — Создание интеллектуального ПО, способного диагностировать саркопению по КТ-снимкам.

Ожидаемый результат — создание ПО способного выявлять патологические состояние мышечной ткани человека – саркопению. Посредством пропуска КТ-снимков брюшной полости через ПО будет выявляться наличие/отсутствие болезни.

Потенциальные участники исследований (респонденты, стейкхолдеры) — лечебно-диагностические учреждения, оказывающие услуги по компьютерной томографии.

Методы используемые в исследовании — Для реализации проекта выбрана каскадная модель разработки программного обеспечения.

Возможные погрешности, которые могут привести к изменению ожидаемого результата или изменению цели (перечень промежуточных результатов после которых НИОКР можно считать не давшим результата, или другими словами риски) — не разработано ПО; не работают модели; не размечены снимки.

Возможность практического применения и коммерциализации полученных результатов — Данная разработка позволит автоматически определять наличие саркопении по данным компьютерной томографии, а также предоставит возможность повысить эффективность диагностики саркопении в рутинной лечебно-диагностической практике и обеспечит своевременное лечение.

Уровень на котором находится исследование сейчас — TRL 2.

Необходимые ресурсы для успешного окончания исследований — необходимы финансовые ресурсы для закупки необходимого оборудования и предоставления заработной платы задействованному в проекте персоналу.

Критерии (на Ваш взгляд) успешного окончания исследований — исследование можно будет считать успешно завершенным после успешной разработки программного обеспечения.

Выделить значимость и актуальность исследования (для кого) — Создаваемый продукт не имеет аналогов. Значимость исследования выражается в том, что он позволит упростить процесс диагностирования саркопении. В связи с тем, что диагностика саркопении вручную является довольно трудоемким процессом, появление интеллектуальной системы, способной быстро определить наличие заболевания, будет способствовать системному улучшению охраны здоровья населения.