Разработка системы определения легочных узлов на снимках компьютерной томографии (СОЛУС КТ) на основе искусственного интеллекта

Тема проекта — Разработка системы определения легочных узлов на снимках компьютерной томографии (СОЛУС КТ) на основе искусственного интеллекта.

Цель исследования — повышение числа выявленных случаев рака легких на ранней стадии, снижение влияния человеческого фактора при диагностировании новообразований на основе результатов компьютерной томографии легких за счет нахождения легочных узлов и приоритезации случаев пациентов.

Ожидаемый результат — создание веб-приложения со снимками компьютерной томографии с автоматическим нахождением легочных узлов и классификацией по системе Lung-RADS (v.1.1).

Потенциальные участники исследований (респонденты, стейкхолдеры) — пациенты и работники сферы здравоохранения.

Методы используемые в исследовании — Методы искусственного интеллекта: Искусственный нейронные сети и экспертные системы.

Кратность опытов (подходов) — Необходимое количество исследований (серий снимков компьютерной томографии легких), размеченных и валидированных рентгенологами: не менее 2000.

Возможные погрешности, которые могут привести к изменению ожидаемого результата или изменению цели (перечень промежуточных результатов после которых НИОКР можно считать не давшим результата, или другими словами риски) — Недостижимость необходимой точности обнаружения легочных узлов на снимках КТ; Невостребованность технологии у потребителя; Недостаточное количество снимков КТ для обучения нейронной сети.

Возможность практического применения и коммерциализации полученных результатов — Разработанное решение может быть использовано в сфере здравоохранения при постановке диагнозов на основе снимков КТ легких. Его уникальность по сравнению с аналогами заключается в учете факторов риска из данных анамнеза пациента.

Уровень на котором находится исследование сейчас — TRL 3

Необходимые ресурсы для успешного окончания исследований — Новые КТ-снимки легких для дальнейшего обучения нейронной сети; привлечение врачей-рентгенологов для разметки данных КТ и валидации результатов, полученных после обработки снимков алгоритмами искусственного интеллекта; финансирование исследования.

Критерии (на Ваш взгляд) успешного окончания исследований — Достижение необходимой точности нейронной сети в части определения легочных узлов на снимках КТ; Внедрение решения не менее, чем в 3 медицинских учреждениях и использование их на регулярной основе.

Выделить значимость и актуальность исследования (для кого) — Диагностика рака легких основывается преимущественно на инструментальных методах, таких как рентгеноскопия, рентгенография, компьютерная томография (КТ), мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ). Расшифровка результатов данных исследований может занимать до 4 часов времени врача-рентгенолога. Использование технологии искусственного интеллекта в обработке КТ снимков легких будет способствовать сокращению времени на интерпретацию результатов исследования, тем самым снизит нагрузку врачей-рентгенологов и увеличит шансы на обнаружение начальных стадий патологий с признаками малигнизации.